近日，信息化百人會執(zhí)委、阿里研究院副院長安筱鵬在2021財經(jīng)中國年會暨第19屆財經(jīng)風(fēng)云榜上發(fā)表題為《數(shù)字科技如何助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》的演講，他指出，疫情之后對于所有的企業(yè)來說，最重要的一個命題是如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個非常重要的話題是如何通過技術(shù)的解構(gòu)和重組推動企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。如果去看未來五年或者更長的一個時間，數(shù)字技術(shù)對于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會帶來什么影響？有三個非常重要的觀察視角。一是雙輪驅(qū)動，它在推動供需的精準(zhǔn)匹配。二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
安筱鵬指出，未來的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是一個客戶的運營商，能夠?qū)崟r洞察客戶需求，實時的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個供需精準(zhǔn)匹配的新的一套體系。同時，他提到云原生，像大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設(shè)備會因為云而重新去定義，重新形成新的業(yè)態(tài)和新的模式。安筱鵬強調(diào)，有了云計算之后，今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)有了第三條道路，這條道路是普惠的、個性化的、低成本的。
此外，安筱鵬指出，在低代碼時代，公司一把手親自參與到了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)成為現(xiàn)實，低代碼重新定義什么叫做數(shù)字化“一把手工程”，在企業(yè)成長和發(fā)展的各個階段，通過數(shù)字科技陪伴企業(yè)成長。一把手在很多時候需要參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的這樣一種開發(fā)，尤其對于中小企業(yè)來說，這可能是一種新的趨勢。
以下為發(fā)言實錄
安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個場合和大家分享關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考。
疫情之后對于所有的企業(yè)來說，最重要的一個命題是如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個非常重要的話題是如何通過技術(shù)的解構(gòu)和重組推動企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。這段時間我經(jīng)常問同事們的一個問題是，十年之后當(dāng)我們回想起今天這個時間的節(jié)點如果有一個關(guān)鍵詞的話，我不知道在線上的各位嘉賓如何去思考這個關(guān)鍵詞，在我看來，這個關(guān)鍵詞就是一個分水嶺，是前疫情時代跟后疫情時代的一個分水嶺，也是從信息化時代到數(shù)字化時代的一個分水嶺。在2007年的時候美國科技公司的估值僅僅相當(dāng)于歐洲所有國家上市公司估值的1/4，但是疫情之后僅美國科技公司的估值就超過了歐洲所有國家上市公司的市值之和，我們看到以市值來衡量國家間距離在急劇的分化。
我們注意觀察到了在過去的多半年的時間，特斯拉的市值快速成長，特斯拉銷售的汽車占全球的0.4%，但是它的市值超過了除特斯拉之外幾乎所有汽車公司市值之和。美國還有另外一家公司叫做NextEra，是一家風(fēng)電公司，它在去年的銷售額是190億，但是它的市值在2020年10月3號已經(jīng)超過了銷售額2650億美元的?？松梨冢覀兛吹絺鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)間在劇烈的分化。
我們觀察到即使在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的發(fā)展也在急劇的分化。我們?nèi)绻催^去十年的IBM和微軟，過去十年IBM的市值基本上在1300億、1400億的規(guī)模上上下波動，而微軟的市值幾乎增長了15倍到20倍，這段時間超過了2.5萬億美元，就是說即使是在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部企業(yè)也在劇烈的分化。這是今天我們看到技術(shù)變革對于產(chǎn)業(yè)、國家所帶來的影響。
如果去看未來五年或者更長的一個時間，我們看數(shù)字技術(shù)對于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會帶來什么影響呢？我覺得有三個非常重要的觀察的視角。
一是雙輪驅(qū)動，它在推動供需的精準(zhǔn)匹配。
二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。
三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
第一，雙輪驅(qū)動如何推動供需的精準(zhǔn)匹配呢？我記得在去年的中央經(jīng)濟工作會議上提出來，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動態(tài)平衡。問題是今天如何來貫通、如何來形成呢？有兩個重要的方向和思路。
一、制度創(chuàng)新。通過數(shù)字化的方式來貫通生產(chǎn)分配流通，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動態(tài)平衡。在今天改革開放四十多年來，造成一個最大的中國和其他所有國家的不同在于，中國已經(jīng)成為全球最大的四個大國。一是中國是全球最大的消費互聯(lián)網(wǎng)大國，我們的移動支付網(wǎng)購人群規(guī)模是全球最大的。二是中國是全球最大的社會消費品零售總額，大概是40萬億，去年跟美國差不多多。三是在社會消費品零售總額的40萬億的盤子中間，被數(shù)字化的這一部分的比重和絕對值是最高的。四是中國是全球最大的制造業(yè)大國，中國制造業(yè)規(guī)模相當(dāng)于德國、美國、日本之和。當(dāng)四個大國的優(yōu)勢今天如果能夠通過數(shù)字化的這條主線把它穿插起來的時候，中國在數(shù)字化的某些領(lǐng)域?qū)谌蛱幱陬I(lǐng)先地位。所以從數(shù)字化的視角來看，四個大國優(yōu)勢的疊加將會奠定中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型局部領(lǐng)先的一個堅實的基礎(chǔ)。
我們看過去幾年的一個現(xiàn)象，2016年成立的元氣森林，2015年成立的三頓飯，還有2016年成立的認養(yǎng)一頭牛，還有另外一家廣東的公司叫做詩映（音），我們看到這些新銳品牌在崛起，同時要看到像李寧、飛鶴在過去一年以及幾年的上半年它的收入和利潤在快速增長，比如李寧今年上半年收入增長65%，利潤增長187%，像飛鶴在2016-2020年年復(fù)合增長49.5%，2020年利潤89%。還有那些跨國公司在中國的績效，像歐萊雅財報中展示的去年第一季度歐萊雅中國在整個疫情最嚴峻的時候仍然保持了6.4%，第二季度30%，上半年是17.5%，這樣一個增速遠遠超過了歐萊雅全球的增長態(tài)勢。無論是新銳品牌還是傳統(tǒng)的這些民族企業(yè)，還是跨國公司在過去的一年包括今年上半年仍然保持了一個高速增長，這種增長與企業(yè)本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)營管理有很大的原因，但是如果我們?nèi)タ戳硗庖粋€原因，放在宏觀的視角來看，是今天中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在四個大國的背景下它具有疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)。
去年我們跟國際咨詢公司BCG有一個研究。這個研究是把中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放到全球的視角來看它有什么特點，我們得出來一個重要的結(jié)論是在行業(yè)集中度不高，同時個性化需求比較強烈的這些領(lǐng)域，比如像服飾、餐飲、娛樂、日化、食品、美妝，在這些領(lǐng)域中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)跟全球其他領(lǐng)先國家處于同一個水平，有些可能還處于一個領(lǐng)先地位。這是在跟國際跨國咨詢公司的洞察，這背后的原因在于今天中國四個大國的優(yōu)勢疊加所帶來的中國在逐步領(lǐng)先的優(yōu)勢正在形成。
我們看另外一個案例，阿里在過去三四年時間在推動服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型犀牛制造。對服裝行業(yè)來說最大的一個挑戰(zhàn)是庫存問題，高庫存的本質(zhì)是服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈跟不上需求的變化，每年的庫存9000多億，占到銷售額的30-50%，我們的服裝正品銷售率跟國際跨國公司有很大的差距，我們庫存周轉(zhuǎn)的天數(shù)和國際跨國公司有很大的差距。
解決這個問題重要的一個路徑和方法是今天的供給端的這些服裝企業(yè)能不能對需求的個性化、碎片化、場景化、實時化的需求做出一個響應(yīng)，就是供給端的這些企業(yè)能不能夠把一個半年、三個月、三千件、上萬件的訂單轉(zhuǎn)化成一周只有250件的小的訂單。問題是當(dāng)訂單越來越小，交付的頻率越來越快，周期越來越短的時候，對于任何一個企業(yè)來說它的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、配送的效率都會大幅降低，而今天如何能夠通過數(shù)字化的方式來提高個性化需求比較強、交付周期比較快的訂單的效率，在過去的三四年時間，阿里的犀牛制造在這方面做了非常有益的探索，如果把犀牛制造的探索做一個歸納，其最重要的特征就是基于云的這套技術(shù)架構(gòu)體系實現(xiàn)了端到端的資源優(yōu)化。
首先它服務(wù)的是淘寶天貓上的這些小的賣家，它能夠支持到這些小的賣家做出各種各樣的決策，它生產(chǎn)什么款式、面料、顏色，它也會幫助他們生產(chǎn)多少，幫助他們快速做出反單的決策。這樣一個產(chǎn)品和服裝是爆款還是滯銷款，可以精準(zhǔn)的告訴商家，這是第一點，告訴他們生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品、設(shè)計什么樣的產(chǎn)品、出售什么樣的服裝。當(dāng)這樣的決策形成之后就可以在供給端，幾十家乃至于未來上百家的工廠中間去鎖定一個工廠，這個工廠加工的資源能力是最匹配一百件的小的訂單的。
當(dāng)這個工廠鎖定之后，它就需要把需求變成一個數(shù)字化的設(shè)計，數(shù)字化的版型和數(shù)字化的工藝，而數(shù)字化的版型是在云端自動生成的。當(dāng)生成了自動化的工藝之后，把工藝下發(fā)到工廠，工廠就可以形成一個實時排產(chǎn)計劃，基于這個排產(chǎn)計劃在車間里形成一個制造執(zhí)行，車間里面叫做人機料法環(huán)的資源優(yōu)化和車間物流，所有決策是基于云端大腦帶來的決策。除了生產(chǎn)車間之外還有物流系統(tǒng)也實現(xiàn)了基于云端的決策，包括企業(yè)的經(jīng)營管理。
今天看犀牛制造所構(gòu)建的這套體系實現(xiàn)了從需求端到供給端的數(shù)字化，而且是全鏈路的數(shù)字化，它是一個云端算法定義的在線工程。犀牛制造乃至剛才的那些企業(yè)、新銳品牌、跨國公司乃至民族企業(yè)的快速成長，背后隱含的是如何把中國最大的消費互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢和中國最大的制造業(yè)大國的優(yōu)勢進行疊加，對消費端來說是如何把傳統(tǒng)的線下的體驗店、商場、超市、專賣店以及和線上的各種營銷渠道進行整合。在供給端，過去十年二十年所有的企業(yè)都進行了各種各樣的安裝、研發(fā)、設(shè)計、采購、物流，買了各種各樣的CD的軟件，ERP，供應(yīng)鏈管理，制造執(zhí)行系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)在今天也要不斷的升級，這個升級的方向就是云化、移動化、中臺化和IoT化。但是更重要的是今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇就在于能夠基于消費者需求的洞察做出各種各樣的決策，這個決策包括營銷、客戶運營、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷和品牌建設(shè)。
今天所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于那些消費品企業(yè)來說，對于C端的能夠觸達消費的這些行業(yè)來說，最重要的一個方向就是如何能夠建立起一個基于消費者需求洞察的決策，這是我們看到的第一個大的趨勢。所以，未來的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是一個客戶的運營商，能夠?qū)崟r洞察客戶需求，實時的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個供需精準(zhǔn)匹配的新的一套體系，這是我想跟大家分享的第一點。
第二，軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。我們看到整個商業(yè)世界變得越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜性來自于需求的個性化、場景化、實時化、互動化，來自于供應(yīng)鏈的全球化，來自于我們產(chǎn)品本身的智能化等等?？傊?，商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，但是在過去的十年、二十年，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)所形成的這套體系越來越難以適應(yīng)整個商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，越來越顯得力不從心。
今天只有構(gòu)建一個基于云，基于5G，基于數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺以及SaaS化的新的基礎(chǔ)設(shè)施，才能夠?qū)φ麄€商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性做出一個實時的響應(yīng)。但是，這是一個從傳統(tǒng)的IT架構(gòu)向云、中臺、SaaS化不斷遷移的過程，主流的基礎(chǔ)設(shè)施仍然是傳統(tǒng)的，但是未來五年或者更長一段時間，才能切換過去，是一個此消彼漲的過程，但這個趨勢是不可逆轉(zhuǎn)的。
我們在講各種各樣的技術(shù)變革的時候，其中一個重要的變革就叫做萬物智能，萬物的互聯(lián)，未來的產(chǎn)品將會有四個基本的部件，它有動力部件、執(zhí)行部件、智能部件和互聯(lián)部件，當(dāng)有了這四個部件之后未來的產(chǎn)品無論是我們的手機、智能汽車、工程機械、飛機都是一樣的，這些產(chǎn)品就可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化。
這里面我們更想說的是，我們看到智能部件背后所隱含的所有的產(chǎn)品未來的控制系統(tǒng)將會發(fā)生革命性的變化。今天的控制系統(tǒng)從原有的機械控制演變成電子控制、軟件控制，再到邊緣優(yōu)化以至于再到云端的優(yōu)化，我可以在云端就可以對遠程幾十公里、幾百公里、上千公里的某臺設(shè)備、某臺機器、某個生產(chǎn)線，不僅僅是去展示、呈現(xiàn)，還可以做優(yōu)化，可以做控制，這是未來發(fā)展的一個趨勢。
我們講控制技術(shù)變化的背后在于軟件和硬件的解耦，軟件在定義功能，以及它更容易實現(xiàn)云邊端的全局優(yōu)化。今天大家都在討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的一個本質(zhì)性的特征說起來也是非常簡單，就是我們能夠不斷的從傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)，從機器設(shè)備，從運營環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)方方面面不斷的采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣以及輸送到云端，在邊緣和云端會有各種各樣的算法機理和模型，輸送到機理模型之后再上會面對提供各種各樣的服務(wù)，研發(fā)的協(xié)同設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、企業(yè)的運營還有設(shè)備的維護，用一句話來概括的話就是數(shù)據(jù)+模型帶來的這樣一個服務(wù)。
我們找一個場景去看看，今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)怎么去做遷移。在很多制造企業(yè)里，都有空氣壓縮機的設(shè)備和這樣一條產(chǎn)線，要不斷的產(chǎn)生各種空氣。一臺空氣壓縮機設(shè)備買的設(shè)備成本二十萬塊錢，但每年的電費四十萬到六十萬，遠遠超過了設(shè)備本身的成本，那為什么每年電費這么多呢，是因為它在用冗余的思維來確保空氣的質(zhì)量，浪費比較嚴重，不管那端需要多少，我都以一定的穩(wěn)定的供氣量來保證供給，但事實上有些時候它不需要那么多。
今天這套新的云邊端的架構(gòu)體系怎么去改造原有的這套解決方案呢？第一，它基于現(xiàn)場的機器設(shè)備的需求，有壓力、流量、溫度，采集這么多的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)輸送到一個邊緣計算的盒子里面，邊緣計算就有很多的算法，這個算法可以對你實時的需求進行一個運算，實時生成一套決策指令，把這個決策指令給到現(xiàn)場做這樣一個優(yōu)化。而邊緣計算的這套決策指令，這套人工智能算法來自于云端，云端可以采集海量數(shù)據(jù)對這個算法模型進行優(yōu)化和訓(xùn)練，訓(xùn)練之后把數(shù)據(jù)下發(fā)到邊緣，形成一個云邊端的新的體系。當(dāng)這套體系建立起來之后，就可以精準(zhǔn)的對用氣需求量做出預(yù)測和判斷，形成更加低成本高效的運行的方式，這是今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的非常典型的場景。
對阿里來說在過去幾年基于云邊端這種場景，在各種工業(yè)場景里去用。比如在海螺水泥通過自動投運接近100%的方式使得能耗降低了1.9%，它的基本思路就是在端采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)做了優(yōu)化，形成一套邊緣的最優(yōu)的指令再給到機器設(shè)備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來自于云，這套模式用在了海螺水泥機器人的埃夫特，還有像重慶三峰的垃圾焚燒的控制優(yōu)化和一汽等等，我們看到的是機器設(shè)備生產(chǎn)車間的這種優(yōu)化的底層的技術(shù)架構(gòu)的邏輯發(fā)生了變化，這是我想和大家分享的第二點，整個技術(shù)架構(gòu)體系不斷的向云邊端遷移，就像去年以來大家討論的新基建一樣，新基建在重構(gòu)整個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這是我想和大家分享的第二點。
第三，數(shù)字原生在探索普惠的數(shù)字化的道理。去年美國有一家上市公司，國內(nèi)如果不是IT領(lǐng)域的專家可能沒有關(guān)注它，這家公司叫做Snowflake，這家公司在去年9月17號上市，上市當(dāng)天的市值是700多億，最高時達到了1000多億，它的銷售額在去年大概是3.5億美元銷售額，這家公司是軟件歷史上IPO規(guī)模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業(yè)界的廣泛關(guān)注？背后其實反映了未來整個IT技術(shù)的發(fā)展的趨勢，就像我剛才講的當(dāng)整個技術(shù)架構(gòu)向云邊端遷移的時候，在這個體系上會長出很多新的企業(yè)。因為我們看到Snowflake是一家數(shù)據(jù)庫公司，它是一出生就長在云計算底座上的一家公司，有國際咨詢公司曾經(jīng)做過一個預(yù)測，說到2023年的時候全球3/4的數(shù)據(jù)庫是跑在云上，而Snowflake從創(chuàng)建的時候就是一個面向云、基于云創(chuàng)建的一家公司，是一個云原生的數(shù)據(jù)庫企業(yè)。
