評估業(yè)務(wù)
作為新基建的主要支撐技術(shù)，人工智能技術(shù)對5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各新基建科技端領(lǐng)域具有重大促進作用。人工智能若與5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)結(jié)合，將帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展，為多領(lǐng)域企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定技術(shù)基礎(chǔ)。新技術(shù)正在成為推動經(jīng)濟發(fā)展的新動能。
人工智能企業(yè)井噴式增長，新基建進入加速期
人工智能技術(shù)是我國新基建信息基礎(chǔ)設(shè)施當中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之一，其作用是在實體經(jīng)濟中找到應(yīng)用場景，賦能生產(chǎn)力升級，推動各行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型和新舊動能轉(zhuǎn)換。
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了金融、教育、醫(yī)療、能源、消費、工業(yè)等各行業(yè)各場景之中。截至2021年9月底，我國目前有近160萬余家人工智能相關(guān)企業(yè)，超8成的相關(guān)企業(yè)成立于5年內(nèi)，其中有37%的企業(yè)成立于1年內(nèi)。
全國各地新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目數(shù)量逐漸攀升，相關(guān)的算法技術(shù)和硬件算力的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域企業(yè)快速增長。天眼查數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年人工智能相關(guān)企業(yè)新增注冊量已經(jīng)達到30萬余家，同比增長88%。
2020年以來，我國多地陸續(xù)頒布了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標原則和重點任務(wù)，積極推動新基建建設(shè)。據(jù)信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會統(tǒng)計，河北、山東、廣東的新型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量占比較高，分別達到了43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建設(shè)過程中，廣東省注冊成立人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，有近25萬家，占全國相關(guān)企業(yè)總量的約16%。
天眼查數(shù)據(jù)研究院分析認為，面向我國龐大的“新基建”市場，人工智能相關(guān)技術(shù)正在逐步改善各個行業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，推進新基建加速發(fā)展。
人工智能技術(shù)迭代迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完備，應(yīng)用市場廣闊
目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從推理期、知識期進入到了第三階段——機器學(xué)習(xí)期。隨著技術(shù)迭代和市場認知的不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本完備，人工智能進入全面賦能生產(chǎn)生活的落地開花階段。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以研發(fā)硬件及軟件為主，技術(shù)層以模擬人的相關(guān)智能特征為出發(fā)點構(gòu)建技術(shù)路徑，應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)。以下為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的簡單解析：
基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持，涉及數(shù)據(jù)的來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算、開源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)和算力支撐。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國共有近93.5萬家數(shù)據(jù)處理相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有寒武紀、地平線、四維圖新、深鑒科技等。
技術(shù)層包含基礎(chǔ)架構(gòu)、算法模型以及通用技術(shù)，處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理，是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁，主要包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國共有超25.1萬余家算法相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、華為海思、商湯科技等。
應(yīng)用層針對不同的場景，將人工智能技術(shù)進行商業(yè)化應(yīng)用落地，為智能駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育、客服、零售、文娛等特定應(yīng)用場景需求而提供軟硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)服務(wù)和解決方案。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國共有約13.9萬家智能硬件相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有科大訊飛、大疆智能、圖森未來、出門問問、獵戶星空等。
天眼查數(shù)據(jù)研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，智慧工廠、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧教育等產(chǎn)業(yè)的興起，代表著人工智能應(yīng)用正處于面向復(fù)雜場景、處理復(fù)雜問題的復(fù)合新階段，應(yīng)用向多元化發(fā)展；智能倉儲、智能機器人、自動駕駛、自適應(yīng)教育等人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，為智能服務(wù)創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新生產(chǎn)和服務(wù)模式，促進眾多產(chǎn)業(yè)改造升級和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進新基建向縱深發(fā)展。
企業(yè)上“云”大勢所趨，國內(nèi)云計算市場規(guī)模已近2千億
人工智能是大數(shù)據(jù)、云計算的應(yīng)用場景，云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式提供的虛擬化資源。人工智能帶給人們生活的改變?nèi)庋劭梢?，而云計算的作用則更多地體現(xiàn)在企業(yè)運營之中。隨著世界互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)應(yīng)用云計算，企業(yè)上“云”為大勢所趨。
受限于企業(yè)技術(shù)、成本等原因，IT外包化、網(wǎng)絡(luò)外包化趨勢明顯，低代碼/無代碼軟件服務(wù)平臺誕生，云管理服務(wù)行業(yè)得以飛速發(fā)展。根據(jù)Gartner統(tǒng)計，2015-2020年，全球云計算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，預(yù)計2021年全球云計算滲透率將上升至15.3%。
近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。IDC最新發(fā)布的《全球及中國公有云服務(wù)市場(2020年)跟蹤》報告顯示，2020年全球公有云服務(wù)整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億美元，同比增長24.1%。
在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，我國新型互聯(lián)網(wǎng)中心與新技術(shù)、新業(yè)務(wù)融合發(fā)展趨勢明顯，寬帶接入網(wǎng)絡(luò)能力快速提升。云計算方面，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2020年我國云計算市場規(guī)模達到1781億元，增速為33.6%。其中，公有云市場規(guī)模達到990.6億元，同比增長43.7%，私有云市場規(guī)模達791.2億元，同比增長22.6%。
云計算市場“馬太效應(yīng)”加劇。從全球市場來看，全球云計算市場3A格局(亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云)占據(jù)近7成市場份額。在國內(nèi)也是如此，《中國公有云服務(wù)市場(2020上半年)跟蹤》報告顯示，中國前五大公有云(阿里云、騰訊云、華為云、中國電信天翼云和AWS，排名不分先后)總體市場份額達到76.7%。
云計算包含云平臺、云儲存、云終端、云安全四個基礎(chǔ)部分，云平臺分為公有云、私有云、混合云三種類型。公有云應(yīng)用繼續(xù)加速，推動公有云服務(wù)市場高速增長。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國目前有近21.3萬家云計算相關(guān)企業(yè)，超3成相關(guān)企業(yè)成立于1年內(nèi)。從地域分布來看，北京的云計算相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，超過8萬家，占全國的44%。
大數(shù)據(jù)、云計算驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)變革向縱深發(fā)展，行業(yè)創(chuàng)新和投資行為也更加的頻繁。截至9月底，據(jù)天眼查數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計，2021年我國云計算相關(guān)企業(yè)累計發(fā)生超250起融資事件，平均每個月有近30起融資。其中，北京獲得融資的云計算相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，占全國的15.7%。
從融資輪次來看，云計算相關(guān)企業(yè)融資較多分布在A輪，占比31.4%，其次，也有超2成相關(guān)企業(yè)的融資分布在E輪及以后。天眼查數(shù)據(jù)研究院通過投融資數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著云計算相關(guān)企業(yè)發(fā)展的不斷成熟，云計算投資偏好呈現(xiàn)后移趨勢。
從行業(yè)分布上看，約9成獲得融資的云計算相關(guān)企業(yè)分布在企業(yè)服務(wù)行業(yè)。通過分析投資行為，天眼查數(shù)據(jù)研究院認為，隨著應(yīng)用開展和市場需求，SaaS成為云計算領(lǐng)域投資的熱點。
隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，服務(wù)端運算能力提升，大量數(shù)據(jù)存儲在云端，終端運算和服務(wù)端運算實現(xiàn)了有效結(jié)合，大大提升了企業(yè)的運營效率。同時，運用成熟的人工智能和云計算技術(shù)，硬件功能更加豐富，軟件功能更加智能，可替代人類執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的機器即將來臨。
